ðŸ“第30回:売上予測×在庫管ç†Ã—LINE販促ã§ã‚ッãƒãƒ³ã‚«ãƒ¼ã®åŽç›Šã‚’安定ã•ã›ã‚‹æ–¹æ³•[AI]
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今回ã¯ã€1æ—¥ã®é‹ç”¨ä¾‹ã‚„テンプレートも紹介ã—ãªãŒã‚‰ã€å®Ÿå‹™ã«ç›´çµã™ã‚‹æ–¹æ³•を解説ã—ã¾ã™ã€‚
![ðŸ“第30回:売上予測×在庫管ç†Ã—LINE販促ã§ã‚ッãƒãƒ³ã‚«ãƒ¼ã®åŽç›Šã‚’安定ã•ã›ã‚‹æ–¹æ³•[AI] 1 ã‚ッãƒãƒ³ã‚«ãƒ¼](https://zesys.net/blog/wp-content/uploads/2025/10/ChatGPT-Image-2025å¹´10月15æ—¥-21_40_20-1024x683.png)
1. 売上予測ã®ç«‹ã¦æ–¹
✅ éŽåŽ»ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’æ´»ç”¨
- æ›œæ—¥ã€æ™‚間帯ã€å¤©å€™ã”ã¨ã«è²©å£²æ•°ã‚’記録
- 平日・休日・昼・夜・イベント開催日ã§å¹³å‡ã‚’算出
- 例:ã‹ã‚‰æšã’屋
- 平日ランãƒï¼šå¹³å‡70個
- 土曜イベント:平å‡150個
✅ 簡易予測å¼
予想販売数 = éŽåŽ»å¹³å‡ Ã— 天候係数 × イベント係数
- 天候係数:晴れ1.0 / 雨0.6 / æš‘ã™ãŽ0.8
- イベント係数:通常1.0 / 特別イベント1.5
✅ å£ç¯€ã‚„時間帯も調整
- å¤ã¯ã‹ã氷や冷ãŸã„ドリンクãŒå£²ã‚Œã‚„ã™ã„
- 冬ã¯ãƒ›ãƒƒãƒˆãƒ‰ãƒªãƒ³ã‚¯ã‚„温ã‹ã„軽食ãŒå£²ã‚Œã‚„ã™ã„
2. 在庫管ç†ã¨é€£å‹•ã•ã›ã‚‹
✅ 数値化ã—ã¦è¦‹ãˆã‚‹åŒ–
- スプレッドシートや在庫管ç†ã‚¢ãƒ—リã§è¨˜éŒ²
- 列例:食æå / å˜ä½ / 仕入日 / æ¶ˆè²»æœŸé™ / ç¾åœ¨åœ¨åº« / 予想使用é‡
- 実績ã¨äºˆæ¸¬ã‚’比較 → æ¬ å“・廃棄ã®ãƒªã‚¹ã‚¯ã‚’把æ¡
✅ 使用é‡ã®è¨ˆç®—例
- ã‹ã‚‰æšã’:1個ã‚ãŸã‚Šé¶è‚‰150g
- 100個販売予定 → 15kgå¿…è¦
- 在庫12kg → 足りãªã„分を仕入れる or LINEã§äº‹å‰å‘ŠçŸ¥
3. 実績ã¨äºˆæ¸¬ã®ã‚ºãƒ¬ã‚’ã‚«ãƒãƒ¼ã™ã‚‹æ–¹æ³•
✅ 在庫連動型ã®è²©ä¿ƒ
- 残り在庫をLINEã§å‘ŠçŸ¥
- 例:「本日é™å®šï¼æ®‹ã‚Š10é£Ÿã€æ€¥ã’ï¼ã€
- 誇張ã›ãšæ£ç¢ºãªæƒ…å ±ã‚’ä¼ãˆã€æ¥åº—を促進
✅ クーãƒãƒ³ãƒ»ã‚»ãƒƒãƒˆè²©å£²ã§èª¿æ•´
- 売れ残りãŒå¤šã„å•†å“ â†’ クーãƒãƒ³é…å¸ƒã§æ¶ˆåŒ–
- セット販売ã§åŽŸä¾¡ã‚’ç¶æŒã—ã¤ã¤è²©å£²æ•°ã‚’増やã™
✅ å‡ºåº—å ´æ‰€ãƒ»æ™‚é–“ã®èª¿æ•´
- ピーク時間ã«åˆã‚ã›ã¦è²©å£²
- 実績データをもã¨ã«æŸ”軟ã«å¯¾å¿œ
4. 数値管ç†ã®å…·ä½“例(1æ—¥ã®é‹ç”¨ã‚¤ãƒ¡ãƒ¼ã‚¸ï¼‰
時間帯 | 予測販売数 | 実績 | 在庫残 | LINEé…信・販促 |
---|---|---|---|---|
11:00-13:00 | 70 | 50 | 20 | 「残り20食ï¼ãŠæ—©ã‚ã«ï¼ã€é…ä¿¡ |
13:00-15:00 | 30 | 35 | 0 | å£²ã‚Šåˆ‡ã‚Œæƒ…å ±ã‚’é…ä¿¡ã—ã¦æ¥åº—抑制 |
16:00-18:00 | 50 | 40 | 10 | 「ã‚ã¨10食ã€ä»Šã ã‘ã€ã‚¯ãƒ¼ãƒãƒ³é…ä¿¡ |
- ã“ã®è¡¨ã‚’毎日更新 → 実績ã¨äºˆæ¸¬ã®ã‚ºãƒ¬ã‚’数値化
- LINEã‚„SNSã®è²©ä¿ƒã§ã‚®ãƒ£ãƒƒãƒ—を補完å¯èƒ½
5. 実務ã§ã®ãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆ
- データを必ãšè¨˜éŒ²ï¼šè²©å£²æ•°ãƒ»åœ¨åº«ãƒ»å¤©å€™ãƒ»ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆ
- 予測ã¨å®Ÿç¸¾ã®å·®ã‚’分æžï¼šéŽä¸è¶³ã®åŽŸå› ã‚’æŠŠæ¡
- LINEé…信やクーãƒãƒ³ã§å³æ™‚å¯¾å¿œï¼šæ¬ å“や廃棄ã®ãƒªã‚¹ã‚¯ã‚’最å°åŒ–
- å°ãƒãƒƒãƒˆä»•入れ+柔軟発注:売上ブレã«å¯¾å¿œ
- 改善サイクルを回ã™ï¼šæ¯Žé€±ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ã‚‚ã¨ã«ç¿Œé€±ã®ç™ºæ³¨ãƒ»è²©ä¿ƒã‚’最é©åŒ–
6. ã¾ã¨ã‚
- ã‚ッãƒãƒ³ã‚«ãƒ¼é‹å–¶ã§ã¯æ„Ÿè¦šã§ã¯ãªãæ•°å—ã§ç®¡ç†ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå®‰å®šåŽç›Šã¸ã®è¿‘é“
- 売上予測 × åœ¨åº«ç®¡ç† Ã— LINE販促を組ã¿åˆã‚ã›ã‚‹ã“ã¨ã§ã€æ¬ å“や廃棄を減らã—ã¤ã¤å£²ä¸Šã‚’最大化ã§ãã‚‹
- 数値化ã¨ãƒ«ãƒ¼ãƒãƒ³åŒ–ãŒã€åˆ©ç›Šçއå‘上ã¨ãƒªãƒ”ーターç²å¾—ã«ã¤ãªãŒã‚‹
🚚ã‚ッãƒãƒ³ã‚«ãƒ¼ã§è¡Œã“ã†ï¼ˆå…¨32回)[AI]ã‚ッãƒãƒ³ã‚«ãƒ¼é‹å–¶ã‚’å§‹ã‚ãŸã„ã€ã¾ãŸã¯å®‰å®šçš„ã«åŽç›Šã‚’出ã—ãŸã„æ–¹ã®ãŸã‚ã«ã€32回ã«ã‚ãŸã£ã¦å¾¹åº•解説ã—ãŸã‚·ãƒªãƒ¼ã‚ºã‚’ã¾ã¨ã‚ã¾ã—ãŸã€‚è³‡æ ¼ãƒ»æ‰‹ç¶šãã‹ã‚‰ãƒ¡ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼é–‹ç™ºã€åœ¨åº«ç®¡ç†ã€å£²ä¸Šäºˆæ¸¬ã€è²©ä¿ƒ…
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