Studio ZeSys

カテゴリー: AI活用術・応用

中級者向けのAI活用術・応用です。分析、Excel連携、役割設定。「精度を高める」技術等を紹介します。

  • GASスプレッドシートAI関数活用術！文章自動生成＆連携を自動化

    GASスプレッドシートAI関数活用術！文章自動生成＆連携を自動化

    AI活用術
    AI活用術

    「ChatGPTで1件ずつ処理するのは便利だけど、データが100件あったら……？」
    「スプレッドシートのデータをコピーして、ChatGPTに貼って、回答をコピーして、またスプレッドシートに戻して……」

    この「無限コピペ作業」に絶望したことはありませんか？
    数件なら手作業でもいいですが、数百件、数千件のアンケート分析や商品データ作成、キャッチコピー生成となると、日が暮れてしまいます。

    「スプレッドシートの関数みたいに、=AI(A1) って入力したら、勝手にAIが考えて答えを出してくれたらいいのに」
    ……それ、自分で作れます。しかも、プログラムのコードは一行も書かなくていいんです。

    なぜ、システム開発にAIを使うべきなのか？

    Googleスプレッドシートには、プログラムを書いて機能を拡張できる「Google Apps Script（GAS）」という機能があります。
    これを使えば、OpenAI（ChatGPT）の頭脳をスプレッドシートに直結させることができます。

    通常、これを行うにはJavaScriptというプログラミング言語の知識が必要です。
    しかし、今はAIがいます。

    「こんな機能が欲しい」と日本語で伝えるだけで、AIが完璧なコードを書いてくれます。
    あなたは、AIが書いたコードをコピーして貼り付けるだけ。
    「エンジニアじゃないから無理」と諦めていた自動化ツール開発が、AIのおかげで誰でもできるようになったのです。

    【実践手順】コードを書いてもらい、貼り付ける

    GAS連携
    GAS連携

    ※この手順には、OpenAIの「APIキー（有料・従量課金）」が必要です。
    まだ持っていない方は、OpenAIのサイトで取得してください。

    1. AIアプリを起動する
      ChatGPTなどを開きます。
    2. プロンプトを送信
      下の「コピペ用プロンプト」を使って、AIにGASのコードを書かせます。
    3. スプレッドシートに貼り付け
      スプレッドシートのメニュー「拡張機能」→「Apps Script」をクリックします。
      エディタが開くので、もともと書いてある文字を消して、AIが書いたコードを貼り付け、保存（フロッピーアイコン）します。 （ここにApps Scriptのエディタ画面にコードを貼り付けたスクショを貼る）

    【状況別】コピペで使えるプロンプト集

    作りたいツールの複雑さに合わせて使い分けてください。
    以下のテキストをコピーして、AIに送るだけです。

    パターン1：【基本】特定の処理専用の関数を作る

    「要約するだけ」「翻訳するだけ」といった、用途が決まっているシンプルな関数が欲しい時に。

    Markdown
    Google Apps Script (GAS) を使って、OpenAI APIを呼び出すカスタム関数を作りたいです。

・やりたいこと：引数として渡されたテキストを「3行で要約」して返す。
・関数名：`=SUMMARIZE_TEXT(セル)` のように使えるようにする。
・モデル：`gpt-3.5-turbo`（またはgpt-4o）を使用。
・APIキー：コード内の変数 `API_KEY` に直接書き込む形でOK（※自分専用のため）。

そのままコピペして使えるコードを書いてください。

    パターン2：【詳細】指示内容もセルから指定したい

    「翻訳して」「アイデアを出して」など、指示（プロンプト）もスプレッドシート上で自由に変えたい時に。

    Markdown
    汎用的なAI関数を作りたいです。
`=AI_GENERATE(プロンプト, 対象セル)` のように、第一引数に「命令文」、第二引数に「処理するテキスト」を渡せる関数をGASで書いてください。

例：`=AI_GENERATE("以下の文章を英語に翻訳して", A2)`

APIキーはスクリプトプロパティから取得する安全な設計にしてください。

    パターン3：【応用】メニューバーから一括実行するボタン

    関数だと再計算で重くなるため、ボタンを押した時だけ実行するようにしたい時に。

    Markdown
    スプレッドシートのメニューバーに「AIツール」というメニューを追加し、そこから「選択範囲を要約」を実行できるスクリプトを書いてください。

・動作：選択しているセルの内容を読み取り、その「右隣のセル」に要約を出力する。
・処理：複数セルが選択されている場合は、1つずつ順番に処理する。
・APIエラー対策：エラーが出ても止まらずに「エラー」と出力して次へ進むようにする。

    実行結果のイメージ

    パターン1（基本）のコードを貼り付けた後、スプレッドシートに戻って関数を入力するとどうなるか見てみましょう。

    🤖 スプレッドシート上の操作：

    A列に長いニュース記事のテキストが入っているとします。
    B列のセルに、以下のように入力します。

    =SUMMARIZE_TEXT(A2)

    エンターキーを押すと、セルに「Loading…」と表示され、数秒後……

    ✨ 結果：
    A2セルの文章が見事に3行に要約されたテキストに変わります！
    あとはセルの右下をダブルクリックしてオートフィルすれば、100行でも1000行でも、一気にAIが処理してくれます。

    うまくいかない時は？（修正のコツ）

    GASはエラーが出やすい部分ですが、AIにエラー文を見せれば解決します。

    ケース1：エラー「Exceeded maximum execution time」
    処理時間が長すぎると出るエラーです。
    →「タイムアウトエラーが出ました。一度に処理する件数を制限するか、処理を軽くする方法を教えて」と相談しましょう。

    ケース2：エラー「You exceeded your current quota」
    OpenAI APIの利用枠（課金設定）の問題です。
    → OpenAIの管理画面で、クレジットカードが登録されているか、残高があるかを確認してください。

    ケース3：コードの貼り付け場所がわからない
    →「Apps Scriptのエディタ画面のどこに貼ればいい？ 画像付きで解説しているサイトはある？」と聞いてみましょう。

    関連リンク・まとめ

    今回使用するサービスはこちらです。

    「エンジニアじゃないからシステム開発なんてできない」という常識は崩れました。
    AIにコードを書かせれば、文系の方でも、自分だけの業務効率化ツールを開発できます。

    スプレッドシートがAIの頭脳を手に入れたとき、あなたの仕事の生産性は劇的に向上します。
    ぜひ、小さな自動化からチャレンジしてみてください。

    https://zesys.net/ai-guide-master/

    ※本ブログはこの一文以外は、AIによる記載です。内容にウソが含まれている可能性がありますので、ご注意ください。写真もAIで作成しています。

  • Zapier/Make AI使い方！自動化設定でGmail要約→Slack通知

    Zapier/Make AI使い方！自動化設定でGmail要約→Slack通知

    AI活用術
    AI活用術

    「お客様からの問い合わせメールが来たら、チームのSlackに通知したい」
    「スプレッドシートに行が追加されたら、自動でGoogleカレンダーに予定を入れたい」

    日々の業務の中で、「この作業、毎回手動でやるの面倒だな……」と感じることはありませんか？
    これらを自動化できれば、劇的に生産性が上がるとわかっていても、いざ「Zapier（ザピアー）」や「Make（メイク）」といった自動化ツールを使おうとすると、壁にぶつかります。

    「設定画面が英語でよくわからない」
    「『トリガー』とか『アクション』とか、専門用語が難しそう」

    プログラミングができないと、業務自動化は無理なのでしょうか？
    いいえ、そんなことはありません。

    ツールの使い方がわからなければ、「AIに設定手順を聞きながらやる」のが正解です。
    AIはこれらのツールの操作マニュアルを熟知しています。「何をしたいか」を日本語で伝えるだけで、AIがカーナビのようにゴールまで案内してくれます。

    なぜ、自動化の設定にAIを使うべきなのか？

    ZapierやMakeは非常に強力なツールですが、できることが多すぎて、初心者には「どこを触ればいいか」が分かりにくいのが難点です。

    しかし、AIに相談すれば、以下のように翻訳してくれます。

    • やりたいこと：「メールが来たらSlackに流したい」
    • AIの翻訳：「それなら、Triggerに『Gmail – New Email』を選び、Actionに『Slack – Send Channel Message』を選んでください」

    このように、抽象的な要望を「具体的な操作手順」に変換してくれるのがAIの強みです。
    あなたはAIの指示通りにポチポチとクリックしていくだけで、いつの間にか自動化システムが完成します。

    【実践手順】やりたいことを伝えるだけ

    Zapier/Make連携
    Zapier/Make連携

    自動化の設計図をAIに描いてもらいましょう。

    1. やりたいことを整理する
      「A（きっかけ）が起きたら、B（処理）をして、C（結果）をする」という流れをざっくり決めます。
    2. AIアプリを起動する
      ChatGPTやClaudeを開きます。
    3. プロンプトを送信
      下の「コピペ用プロンプト」を貼り付け、内容を書き換えて送信します。
      AIの回答を見ながら、別のウィンドウでZapierやMakeを操作します。 （ここにAIの回答を見ながらZapierを設定している画面のスクショを貼る）

    【状況別】コピペで使えるプロンプト集

    使いたいツールや難易度に合わせて選んでください。
    以下のテキストをコピーして、AIに送るだけです。

    パターン1：【基本】Zapierで定番の連携をしたい時

    「メール→チャット通知」など、シンプルな自動化を行いたい時に。

    Markdown
    Zapierを使って業務を自動化したいです。

やりたいこと：
「Gmailに『件名：問い合わせ』を含むメールが届いたら、ChatGPTで内容を3行に要約し、その結果をSlackの『#通知』チャンネルに送りたい」

初心者でも迷わないように、設定手順（トリガーとアクションの選び方）をステップバイステップで詳しく教えてください。

    パターン2：【詳細】Makeで少し複雑なことをしたい時

    「Make（旧Integromat）」を使って、条件分岐など高度なことをしたい時に。

    Markdown
    Make (Integromat) のシナリオ作成を手伝ってください。

やりたいこと：
1. Googleフォームから回答が送信される
2. 回答内の「希望コース」を確認する
3. 「Aコース」なら担当者Aにメール、「Bコース」なら担当者Bにメールを送る（条件分岐）

使用するモジュールや、フィルターの設定方法を具体的に教えてください。

    パターン3：【応用】エラーが出た時のトラブルシューティング

    設定してみたけど動かない、エラーメッセージが出たという時に。

    Markdown
    Zapierでテスト実行をしたところ、以下のエラーが出ました。

エラーメッセージ：
[ここにエラー文を貼り付け（例：Required field "Message Text" is missing）]

このエラーの原因と、修正方法を教えてください。

    実行結果のイメージ

    パターン1（基本）でZapierの設定を聞いた場合、AIは以下のようにナビゲートしてくれます。

    🤖 AIの回答例：

    Zapierでの設定手順をご案内します。全部で3つのステップ（Trigger, Action1, Action2）を設定します。

    Step 1: トリガー（Trigger）の設定
    1. Zapierで「Create Zap」をクリックします。
    2. アプリ検索で「Gmail」を選択します。
    3. Event（イベント）で「New Email Matching Search」を選びます。
    4. Search String（検索条件）に subject:問い合わせ と入力し、テストを実行します。

    Step 2: ChatGPTの設定（要約）
    1. 次のアクションで「ChatGPT」を選択します。
    2. Eventで「Conversation」を選びます。
    3. User Message欄に「以下のメールを要約して…」と入力し、Gmailの本文データ（Body）を挿入します。

    Step 3: Slackの設定（通知）
    1. アクションで「Slack」を選択し、「Send Channel Message」を選びます。
    2. Message Text欄に、ChatGPTが出力した回答（Reply）を挿入します。

    うまくいかない時は？（修正のコツ）

    ツールは頻繁にアップデートされるため、AIの情報が少し古い場合があります。

    ケース1：画面の項目名が違う
    →「画面に『Event』という項目が見当たりません。代わりに『App Event』という項目があります。これで合っていますか？」と確認してみましょう。

    ケース2：どのプランが必要かわからない
    →「MakeでTwitter連携をするのは無料プランでできますか？」と、コスト面についても相談してみましょう。

    ケース3：何ができるか知りたい
    →「営業事務の仕事をしています。Zapierを使って効率化できる、おすすめの自動化レシピを5つ提案して」とアイデア出しに使ってみましょう。

    関連リンク・まとめ

    今回紹介したツールはこちらです。

    「自動化＝エンジニアの仕事」という時代は終わりました。
    AIというガイドがいれば、文系の方でも、今日から「業務自動化のエンジニア」になれます。

    一度仕組みを作ってしまえば、あとは寝ていてもAIとツールが勝手に仕事をしてくれます。
    面倒なルーチンワークから卒業する第一歩を、踏み出してみましょう！

    https://zesys.net/ai-guide-master/

    ※本ブログはこの一文以外は、AIによる記載です。内容にウソが含まれている可能性がありますので、ご注意ください。写真もAIで作成しています。

  • Webサイト評価AIで無料診断！競合分析と改善点をAIが提案

    Webサイト評価AIで無料診断！競合分析と改善点をAIが提案

    AI活用術
    AI活用術

    「一生懸命ブログを書いているのに、なかなかアクセスが増えない……」
    「自分のWebサイト、どこか使いにくい気はするけど、具体的に何が悪いのかわからない……」

    自分のサイトを客観的に見るのは、実はプロでも難しいことです。
    「ここを直したほうがいいかな？」と思っても、確証が持てないまま放置してしまったり。

    本職のWebコンサルタントに診断を頼めば、数万円〜数十万円の費用がかかります。
    かといって、高機能なSEOツールは使い方が複雑すぎて、素人にはハードルが高いですよね。

    「誰か、無料で私のサイトをダメ出ししてくれないかな？」
    その願い、最新のAIなら叶えられます。

    Webブラウジング機能（URLを読み込む機能）を持つAIを使えば、あなたのサイトを実際に閲覧し、プロの視点で「無料コンサルティング」をしてくれます。
    SEO（検索エンジン対策）、記事の質、ユーザーの使いやすさなど、あらゆる観点から「具体的な改善点」を洗い出してもらいましょう。

    なぜ、Webサイト診断にAIを使うべきなのか？

    従来のAI（チャットボット）は、過去の学習データしか持っていませんでしたが、現在の主要なAI（ChatGPT, Copilot, Perplexityなど）はインターネットに接続できます。

    これにより、以下のことが可能になりました。

    • リアルタイム診断：たった今公開したばかりの記事でも、URLを渡せばすぐに読んで分析してくれます。
    • 客観的なダメ出し：「読者にとって有益か？」「タイトルはクリックしたくなるか？」といった、数値化しにくい定性的な評価をしてくれます。
    • 競合との比較：「あの人気サイトと私のサイト、何が違うの？」という残酷な比較分析も、AIなら感情抜きで冷静に行ってくれます。

    【実践手順】URLを渡して診断してもらう

    Webサイト評価
    Webサイト評価

    この技は、インターネットに接続できるAI（ChatGPT Plus/Team, Microsoft Copilot, Perplexity, Geminiなど）で使えます。
    ※Microsoft Copilotなら無料版でもWeb検索が可能です。

    1. URLをコピーする
      診断したい自分のブログ記事や、WebサイトのトップページのURLをコピーします。
    2. AIアプリを起動する
      Microsoft CopilotやChatGPTを開きます。
    3. プロンプトを送信
      下の「コピペ用プロンプト」を貼り付け、[URL] の部分を書き換えて送信ボタンを押します。 （ここにCopilotやChatGPTにURLを入力している画面のスクショを貼る）

    【状況別】コピペで使えるプロンプト集

    分析したい深さや目的に合わせて使い分けてください。
    以下のテキストをコピーして、AIに送るだけです。

    パターン1：【基本】SEOとユーザビリティの簡易監査

    まずは全体的な健康診断をしたい時に。基本的な改善点を洗い出します。

    Markdown
    このWebサイト（URL: [ここにURLを貼り付け]）をSEOとユーザー体験（UX）の観点から分析してください。
ターゲット読者にとって有益かどうかを評価し、今すぐ改善すべき具体的なポイントを5つ挙げてください。

    パターン2：【詳細】競合サイトとの比較分析

    「なぜあのサイトは検索上位なんだろう？」と疑問に思った時に。ライバルの強みを丸裸にします。

    Markdown
    以下の2つのWebページを比較分析してください。

・私のサイト：[自分のURL]
・競合サイト：[ライバルのURL]

競合サイトの方が優れている点（コンテンツの質、構成、タイトルの付け方など）を具体的に挙げ、私のサイトが勝つために取り入れるべき要素を教えてください。

    パターン3：【応用】記事タイトルの改善案出し

    記事の中身は自信があるのに、クリックされない時に。AIに魅力的なタイトルを考えてもらいます。

    Markdown
    この記事（URL: [ここにURLを貼り付け]）の内容を読み込み、検索エンジンやSNSで、よりクリック率が高まりそうな「魅力的な記事タイトル案」を10個作成してください。
ターゲットは[30代の初心者]です。数字を入れたり、ベネフィットを強調したりしてください。

    実行結果のイメージ

    パターン1（基本）でブログ記事のURLを分析させた場合、AIは以下のような辛口かつ的確なアドバイスをくれます。

    🤖 AIの回答例：

    サイトを分析しました。情報は専門的で非常に有益ですが、SEOと読みやすさの観点でいくつかの改善点が見受けられます。

    1. 見出し（H2, H3）の最適化
    現在の見出しは「方法について」「注意点」など抽象的です。「初心者でもできる3つの方法」「失敗しないための注意点」のように、具体的なキーワードを含めるとSEO効果が高まります。

    2. 冒頭のリード文が長い
    スマホユーザーは結論を急ぎます。挨拶文を削り、最初のスクロールで「この記事を読むメリット」が伝わるようにしてください。

    3. 内部リンクの不足
    関連する過去記事へのリンクがありません。読者をサイト内で回遊させるために、文中に「詳しくはこちらの記事へ」というリンクカードを追加すべきです。

    うまくいかない時は？（修正のコツ）

    AIが「このサイトにはアクセスできません」とエラーを出す場合があります。
    （サイト側がAIのアクセスを拒否している場合など）

    対処法：テキストを直接貼り付ける
    URLの読み込みができない場合は、記事の本文を「全選択＆コピー」して、プロンプトの下に貼り付けてください。

    Markdown
    以下の[記事本文]を読んで、SEOの観点から改善点を教えてください。

[ここに記事のテキストを貼り付け]

    これでも十分な精度で分析してくれます。

    関連リンク・まとめ

    今回使用できるツールはこちらです。

    Webサイトの改善は、闇雲にやっても成果は出ません。
    AIという客観的な視点を取り入れることで、「今やるべきこと」が明確になります。

    まずは自信のある1記事をAIに見せて、フィードバックをもらってみましょう。
    きっと「なるほど！」と膝を打つ改善案が見つかるはずです。

    https://zesys.net/ai-guide-master/

    ※本ブログはこの一文以外は、AIによる記載です。内容にウソが含まれている可能性がありますので、ご注意ください。写真もAIで作成しています。

  • アンケート自由回答AI分析！数百件コメントを数秒で要約

    アンケート自由回答AI分析！数百件コメントを数秒で要約

    AI活用術
    AI活用術

    「アンケートを取ったはいいけど、自由回答（フリーコメント）を読むのが大変すぎる……」
    「数百件のコメントを目視でチェックして、分類して、レポートにまとめるなんて、何時間かかるの？」

    「5段階評価」のような数値データはExcelで簡単に集計できますが、アンケート担当者を一番悩ませるのは「自由記述欄」の分析ではありませんか？
    一件ずつ読んで「これは『接客』への不満かな？」「これは『価格』のことかな？」と分類していく作業は、膨大な時間と精神力を削られます。しかも、読む人によって解釈がブレてしまうことも。

    「テキストマイニングツールを使うほど予算はないし、使い方も難しそう……」
    そんな時こそ、AI（ChatGPTなど）の出番です。

    AIを使えば、高価な分析ツールを使わなくても、Excelにあるテキストデータをコピペするだけで、高度な「定性分析」が一瞬で完了します。
    「何が書かれているか」だけでなく、「結局、顧客は何に不満を持っているのか？」という根本的な課題まで、自動で分類・要約してもらいましょう。

    なぜ、アンケート分析にAIを使うべきなのか？

    従来の無料テキストマイニングツール（単語の出現頻度をタグクラウドにするもの等）では、「『店員』という単語が多い」ことまでは分かっても、「店員が褒められているのか、怒られているのか」までは読み取れないことがありました。

    一方、生成AI（LLM）は「文章の意味と文脈」を理解します。

    • 感情の読み取り：「味はいいけど、出てくるのが遅い」→「味（ポジティブ）」「提供スピード（ネガティブ）」と正確に分類できます。
    • 要約とカテゴライズ：バラバラの意見を「接客態度」「価格設定」「店内の清潔さ」のように、人間が理解しやすいカテゴリに自動でまとめてくれます。

    データサイエンティストがいなくても、AIにチャット感覚で頼むだけで、翌日の会議で使えるレベルの分析レポートが手に入るのです。

    【実践手順】テキストデータを貼り付けるだけ

    アンケート分析
    アンケート分析

    作業時間は、データのコピペにかかる時間だけです。

    1. データを準備する
      ExcelやGoogleスプレッドシートにある「自由回答欄」の列を、上から下までまとめてコピーします。
      （個人情報が含まれている場合は、事前に削除してください）
    2. AIアプリを起動する
      ChatGPTやClaudeなどのAIチャットアプリを開きます。
      ※大量のデータを扱う場合、Claude 3は一度に読み込める文字数が多いので特におすすめです。
    3. プロンプトとデータを送信
      下の「コピペ用プロンプト」を貼り付け、その下にさきほどのデータを貼り付けて送信ボタンを押します。 （ここにChatGPTにデータを貼り付けている画面のスクショを貼る）

    【状況別】コピペで使えるプロンプト集

    知りたい情報の深さに合わせて使い分けてください。
    以下のテキストをコピーして、AIに送るだけです。

    パターン1：【基本】不満点と課題をサクッと知りたい時

    まずは全体像を把握したい、ネガティブな意見を優先的に拾いたい時に。

    Markdown
    以下のアンケート自由回答リストを分析してください。
頻出するキーワードを抽出し、顧客が抱えている「主な不満点」を3つに分類して要約してください。
それぞれの不満点が全体のどのくらいの割合を占めるか、肌感覚で良いので推定してください。

[ここにアンケートの回答データを貼り付け]

    パターン2：【詳細】ポジティブ・ネガティブの感情分析

    良い点と悪い点の両方をバランスよく分析し、満足度を可視化したい時に。

    Markdown
    以下の顧客の声を分析し、以下の項目についてレポートを作成してください。

1. **感情分析**: 全体のトーン（ポジティブ / ネガティブ / 中立）の割合
2. **強み（褒められている点）**: 代表的な意見を3つ
3. **弱み（改善すべき点）**: 代表的な意見を3つ
4. **キーワード**: 特徴的な単語ベスト5

[ここにアンケートの回答データを貼り付け]

    パターン3：【応用】具体的な改善アクションの提案

    分析だけでなく、「じゃあどうすればいいの？」という解決策までAIに考えてほしい時に。

    Markdown
    あなたは経験豊富なコンサルタントです。
以下の顧客からの不満の声を分析し、満足度を向上させるための「具体的な改善アクション」を5つ提案してください。
即効性のあるものと、中長期的に取り組むべきものを分けて提示してください。

[ここにアンケートの回答データを貼り付け]

    実行結果のイメージ

    パターン1（基本）を使って、「飲食店のランチタイム満足度アンケート」を分析させた場合の回答例です。

    🤖 AIの回答例：

    ご提示いただいた100件の回答データを分析しました。
    頻出キーワードとして「遅い」「冷たい」「呼んでも来ない」が多く見られます。顧客の不満は以下の3点に集約されます。

    🚨 1. 提供スピードに関する不満（約50%）
    ・「注文してから料理が来るまで20分以上待たされた」という声が圧倒的多数。
    ・特に12:00〜12:30のピークタイムに集中しており、休憩時間内に食べ終わるか不安という意見が多いです。

    🌡️ 2. 料理の温度管理（約30%）
    ・「スープがぬるかった」「揚げ物が冷めていた」という意見が散見されます。
    ・ホールスタッフの配膳が遅れていることが原因と推測されます。

    🗣️ 3. 接客・オペレーション（約20%）
    ・「店員を呼んでも気づいてもらえない」「お水のおかわりが来ない」といった、ホールスタッフの人数不足を示唆する声があります。

    うまくいかない時は？（修正のコツ）

    データ量や内容によっては、AIの分析が浅くなることがあります。そんな時はこう指示しましょう。

    ケース1：データが多すぎてエラーになる
    → ChatGPTなどの入力欄には文字数制限があります。データが数千件ある場合は、データを50件〜100件ずつに分割して貼り付けるか、ファイルをアップロードできる機能（ChatGPTのAdvanced Data AnalysisやClaude）を使いましょう。

    ケース2：分析が当たり障りない
    →「もっと辛口に分析して」「少数意見（サイレントマイノリティ）の中に、重要なヒントがないか探して」と深掘りを指示します。

    ケース3：特定の商品の評判だけ知りたい
    →「『ハンバーグ定食』に関する感想だけを抽出して、味と量の評価をまとめて」と条件を絞ります。

    関連リンク・まとめ

    今回使用したツールはこちらです。

    • ChatGPT (OpenAI) – Excelファイルを直接アップロードして分析させることも可能です（有料版）。
    • Claude (Anthropic) – 長文の読解力に優れ、大量のテキストデータを分析するのに最適です。

    「お客様の声」は宝の山ですが、整理されなければただの文字の羅列です。
    AIを使えば、数時間かかっていた集計作業が数分で終わり、浮いた時間で「どう改善するか」という本質的な議論ができるようになります。

    面倒な分類作業はAIに任せて、あなたはサービスの質を上げることに集中しましょう！

    https://zesys.net/ai-guide-master/

    ※本ブログはこの一文以外は、AIによる記載です。内容にウソが含まれている可能性がありますので、ご注意ください。写真もAIで作成しています。

  • カスタム指示AI使い方！自分専用AIで回答精度を劇的アップ

    カスタム指示AI使い方！自分専用AIで回答精度を劇的アップ

    AI活用術
    AI活用術

    「私はプログラミング初心者なので、専門用語を使わずに教えてください」
    「回答は常にPythonコードではなく、HTML/CSSで出力してください」

    ChatGPTなどのAIに、毎回同じような前提条件を伝えていませんか？
    「私は〇〇の専門家です」「回答は〇〇な形式で」と、毎回チャットの冒頭で指示するのは、正直言って面倒ですよね。

    「一度言ったら覚えておいてほしい……」
    そんなあなたの願いを叶える機能が、AIには標準搭載されています。
    それが「カスタム指示（Custom Instructions）」です。

    なぜ、「カスタム指示」でAIは賢くなるのか？

    AIは、あなたがチャットで入力した情報をもとに、その都度「役割」や「回答スタイル」を判断しています。
    しかし、毎回同じ指示を繰り返すのは、AIにとっても人間にとっても非効率です。

    「カスタム指示」を設定することで、AIはあなたの「職業」「興味」「好みの回答形式」などを記憶します。
    これにより、AIはあなた専用のAIアシスタントのように振る舞うことができるようになり、毎回同じ指示を繰り返す手間が省けます。

    まさに、AIをあなた色に染め、「自分専用の秘書」へと育てるようなもの。
    これを使えば、AIとのコミュニケーションが格段にスムーズになり、求めている回答をより早く、正確に引き出せるようになります。

    【実践手順】設定画面に入力するだけ

    カスタム指示
    カスタム指示

    一度設定すれば、すべてのチャットに適用されます。

    1. AIアプリの設定画面を開く
      ChatGPTの画面左下にあるあなたの名前（またはアイコン）をクリックし、「ChatGPTをカスタマイズする（Custom instructions）」を選択します。 （ここにChatGPTの設定画面で「Custom Instructions」を選ぶ箇所のスクショを貼る）
    2. プロンプトをコピーする
      今回は「Webデザイナー」向けの例として、下の「コピペ用プロンプト」をコピーします。
    3. 入力欄に貼り付けて保存
      「ChatGPTにどのように応答してほしいですか？」という入力欄に、コピーした内容を貼り付け、「保存（Save）」ボタンを押します。

    【状況別】コピペで使えるプロンプト集

    あなたの職業や、AIに求める回答スタイルに合わせて、設定内容をカスタマイズしてみてください。

    パターン1：【基本】Webデザイナー向け

    プログラミングでHTML/CSSをよく使う人、専門用語は簡潔に知りたい時に。

    Markdown
    私はWebデザイナーです。
プログラミングに関する質問をした場合、回答は常にPythonコードではなく、HTML/CSSで出力してください。
説明は専門用語を使って短潔にお願いします。

    パターン2：【詳細】英語学習者向け

    AIに英語で質問し、ネイティブのような自然な表現や、学習のための解説を求めている時に。

    Markdown
    私は英語を勉強中の日本人です。
ChatGPTへの質問はすべて英語でお願いします。
回答も、常に英語で、かつ「ネイティブスピーカーが使うような自然な表現」を心がけてください。
もし私が不自然な英語を使っていたら、どこが間違っているか、どう直せば良いか具体的に指摘してください。

    パターン3：【応用】子育て中の主婦向け

    子供にわかりやすく説明してほしい、あるいは子供向けのレシピを求めている時に。

    Markdown
    私は子供（5歳）を持つ主婦です。
料理のレシピを提案する際は、必ず「子供が食べやすい甘めの味付け」を優先してください。
また、辛いものや苦いものは避けてください。
専門用語は使わず、5歳児にもわかるような簡単な言葉で説明してください。

    実行結果のイメージ

    Webデザイナー向けのカスタム指示を設定した上で「簡単なボタンのコードを書いて」と頼んだ場合。

    🤖 設定なしの場合：
    「ボタンを作成するにはいくつかの方法があります。HTML、CSS、JavaScriptなど。どのような環境で使いますか？
    例えばHTMLなら…」
    （確認から入るので、少し時間がかかる）

    ✨ 設定ありの場合：
    「承知しました。Webデザイナーのお客様向けに、HTMLとCSSで記述したボタンコードを提示します。」
    [いきなりHTMLとCSSのコードが表示される]
    「ホバー時に色が変わるようにしています。」
    （求めていた形式で、すぐに使えるコードが出てくる！）

    うまくいかない時は？（修正のコツ）

    設定したカスタム指示がうまく機能しない場合も、微調整で改善できます。

    ケース1：指示が無視されている
    →「カスタム指示で『HTML/CSSで出力して』と伝えたのに、Pythonが出てきた」という場合は、プロンプトの冒頭で「あなたは〇〇の専門家であり、私のカスタム指示を最優先してください」と念押ししてみましょう。

    ケース2：長すぎる指示で混乱している
    →カスタム指示は、簡潔に「3つ」くらいのポイントに絞ると、AIが記憶・実行しやすくなります。複雑な指示は、その都度プロンプトで伝えた方が良い場合もあります。

    ケース3：設定がリセットされた？
    →AIのアップデート等で設定がリセットされることがあります。定期的にカスタム指示を確認・再設定しましょう。

    関連リンク・まとめ

    今回使用したツールはこちらです。

    「カスタム指示」は、AIをあなた専用にカスタマイズする魔法の杖です。
    一度設定してしまえば、AIとのコミュニケーションが格段にスムーズになり、求めている回答をより早く、正確に引き出せるようになります。

    ぜひ、あなただけのAIアシスタントを育ててみてください。

    https://zesys.net/ai-guide-master/

    ※本ブログはこの一文以外は、AIによる記載です。内容にウソが含まれている可能性がありますので、ご注意ください。写真もAIで作成しています。

  • AI役割設定で回答精度激変！プロに変身させる〇〇の使い方

    AI役割設定で回答精度激変！プロに変身させる〇〇の使い方

    AI活用術
    AI活用術

    「AIに相談しても、なんだか当たり障りのない回答しか返ってこない……」
    「優等生すぎるというか、もっと鋭い意見や、専門的なアドバイスが欲しいのに！」

    ChatGPTなどのAIを使っていて、そんな物足りなさを感じたことはありませんか？
    普通に質問すると、AIは「親切で中立的なアシスタント」として振る舞おうとするため、どうしても回答が一般的になりがちです。

    でも、たった一言、「ある魔法の言葉」を付け加えるだけで、AIの回答は劇的に変わります。
    平凡なアシスタントが、超一流のプロフェッショナルに変身するのです。

    なぜ、役割（ロール）設定で精度が上がるのか？

    その魔法とは、「役割（ロール）を与えること」です。

    「あなたはプロの編集者です」
    「あなたは辛口のコンサルタントです」
    「あなたは5歳の子供です」

    このようにAIに人格（ペルソナ）を憑依させると、AIはその役割になりきって思考し始めます。
    単に言葉遣いが変わるだけではありません。
    「視点」「判断基準」「指摘の鋭さ」までがガラリと変わり、あなたの期待を超える、深く尖った回答を出してくれるようになるのです。

    【実践手順】冒頭で「役割」を宣言する

    役割（ロール）設定
    役割（ロール）設定

    使い方は簡単。質問の前に、役割定義の文章を入れるだけです。

    1. AIアプリを起動する
      ChatGPTやClaudeなどのAIチャットアプリを開きます。
    2. プロンプトをコピーする
      下の「コピペ用プロンプト」をコピーします。
    3. 内容を入力して送信
      [ ] の部分に、見てほしい原稿や相談内容を貼り付けて送信ボタンを押します。 （ここにChatGPTアプリ入力画面のスクショを貼る）

    【状況別】コピペで使えるプロンプト集

    AIに演じさせたいキャラクターに合わせて使い分けてください。
    以下のテキストをコピーして、AIに送るだけです。

    パターン1：【基本】厳しい指摘が欲しい時（辛口コンサル）

    自分の書いた文章や企画書の「甘い部分」を指摘してほしい時に。

    Markdown
    あなたは辛口のマーケティングコンサルタントです。
この商品LP（ランディングページ）の原稿を読み、売上を上げるための改善点を厳しく指摘してください。
遠慮や社交辞令は不要です。プロの視点から、顧客に響かない箇所を具体的に教えてください。

[ここに原稿を貼り付け]

    パターン2：【詳細】文章を磨き上げたい時（敏腕編集者）

    ブログや書籍の原稿を、読者を引き込むプロの文章に直したい時に。

    Markdown
    あなたは数々のベストセラーを生み出してきた敏腕編集者です。
以下の文章を、読者が冒頭から引き込まれ、最後まで一気に読みたくなるような魅力的な文章にリライトしてください。

・ターゲット読者：[30代の働く女性]
・修正のポイント：[冗長な表現を削る、情緒的な表現を加える、リズムを良くする]

[ここに原稿を貼り付け]

    パターン3：【応用】わかりやすい説明が欲しい時（5歳の子供）

    難しい概念を、誰にでもわかる言葉で噛み砕いて説明してほしい時に。

    Markdown
    あなたは好奇心旺盛な5歳の子供です。
以下の難しいニュースについて、「どういうこと？」「なんでそうなの？」と子供の視点で質問してください。
また、それに対する回答を、幼稚園児でもわかる言葉（専門用語禁止）で教えてください。

[ここにニュース記事や専門用語を入力]

    実行結果のイメージ

    パターン1（辛口コンサルタント）を使って、自社商品の紹介文を添削させた場合の比較です。

    🙂 通常のAI（役割なし）：
    「全体的に分かりやすくて良い文章だと思います。商品の特徴もよく書かれていますね。強いて言えば、もう少しターゲット層を明確にすると良いかもしれません。」
    （優しくて丁寧だが、具体的になにを直せばいいかわからない）

    😎 辛口コンサルタント（役割あり）：
    「正直に言いますが、これでは売れません。冒頭のキャッチコピーが弱すぎます。『こだわりの品質』などという手垢のついた表現は顧客に響きません。

    改善点1：ベネフィットの欠如
    機能の説明ばかりで、『これを使うと顧客の生活がどう良くなるか』が書かれていません。

    改善点2：根拠の薄さ
    『大人気』と書いていますが、それを裏付ける数字や実績データはどこですか？ 信頼性がありません。」
    （厳しいが、修正すべきポイントが明確で実用的！）

    うまくいかない時は？（修正のコツ）

    AIの演技がいまいち足りない場合も、追加指示で調整できます。

    ケース1：まだ遠慮している
    →「もっと厳しくして。私の感情は無視して、徹底的に論理的に批判して」と追い打ちをかけましょう。

    ケース2：専門性が足りない
    →「あなたはGoogleのシニアエンジニアです」「あなたは30年の経験を持つベテラン弁護士です」など、肩書きを具体的にして権威付けを行いましょう。

    ケース3：アイデアが平凡
    →「あなたはスティーブ・ジョブズです。常識にとらわれない、革新的なアイデアを出して」と、実在の有名人になりきらせるのも効果的です。

    関連リンク・まとめ

    今回使用したツールはこちらです。

    AIは単なる検索ツールではなく、何にでも変身できる「役者」です。
    役割を与えることで、あなたは自分専用の専門家チームを持つことができます。

    「今日の相談は、どのプロにお願いしようかな？」
    そんな感覚で、AIとの対話を楽しんでみてください。きっと驚くような発見があるはずです。

    https://zesys.net/ai-guide-master/

    ※本ブログはこの一文以外は、AIによる記載です。内容にウソが含まれている可能性がありますので、ご注意ください。写真もAIで作成しています。

  • Excel関数/マクロAI活用術！自動化で時短＆もうググらない

    Excel関数/マクロAI活用術！自動化で時短＆もうググらない

    AI活用術
    AI活用術

    「この集計、VLOOKUPだっけ？ それともXLOOKUP？ 引数の順番はどうだったかな……」
    「毎月同じ手作業をしているけど、マクロを使えば自動化できるのは知っている。でもコードが書けない……」

    仕事でExcelを使っていると、関数の使い方が思い出せなくて検索し、解説サイトを読んでも結局よくわからず、時間だけが過ぎていく……そんな経験はありませんか？
    複雑な数式やマクロ（VBA）をすべて暗記するのは、多くの人にとって高いハードルです。

    でも、安心してください。
    これからは「やりたいこと」を日本語で伝えるだけで、AIがあなたの代わりに最適な関数やコードを書いてくれます。

    もう分厚い解説書をめくったり、Google検索でさまよったりする必要はありません。
    AIが提示した数式を「コピー＆ペースト」するだけで、定時に帰れるようになります。

    なぜ、Excel作業にAIを使うべきなのか？

    Excelには400以上の関数が存在しますが、一般的に使うのはごく一部です。
    しかし、「たまにしか使わない複雑な処理」が必要になった時、調べる時間が大きなロスになります。

    AI（ChatGPTなど）は、すべての関数とVBAの構文を完璧に記憶しています。
    「A列の日付から月だけを取り出して集計したい」といった曖昧な指示でも、AIは「それならこの関数とこの関数を組み合わせればできます」と、即座に正解を出してくれます。

    つまり、あなたは「関数の書き方（How）」を覚える必要はなく、「何をしたいか（What）」を言語化できればいいのです。
    これにより、Excel初心者でも上級者並みの処理速度を手に入れることができます。

    【実践手順】スマホ/PCで完結！3ステップ

    Excel連携
    Excel連携

    使い方はとてもシンプルです。

    1. Excelの状況を確認する
      どの列にどんなデータが入っているかを確認します（例：A列に日付、B列に商品名、C列に金額）。
    2. AIアプリを起動する
      ChatGPTやMicrosoft CopilotなどのAIチャットアプリを開きます。
      ※CopilotならExcel内で直接呼び出すことも可能です（契約プランによる）。
    3. プロンプトを送信
      下の「コピペ用プロンプト」を貼り付けて、状況とやりたいことを入力して送信します。 （ここにChatGPTへ数式作成を依頼している画面のスクショを貼る）

    【状況別】コピペで使えるプロンプト集

    関数を知りたいのか、自動化したいのかに合わせて使い分けてください。
    以下のテキストをコピーして、AIに送るだけです。

    パターン1：【基本】関数や手順を知りたい時

    「こういう表を作りたいけど、どうすればいい？」という基本的な質問に。

    Markdown
    Excelで[A列の日付]と[B列の売上]を使って、[月ごとの売上合計]を出したいです。
最適な関数、もしくはピボットテーブルの手順を教えてください。

    パターン2：【詳細】マクロ（VBA）で自動化したい時

    手作業だと面倒な繰り返し作業を、ボタン一つで終わらせたい時に。

    Markdown
    以下の処理を行うExcelマクロ（VBAコード）を作成してください。

・対象シート：[Sheet1]
・処理内容：[A列に入っている会社名ごとにシートを分割し、それぞれのシートにその会社のデータを転記する]
・条件：[1行目はヘッダーなので固定する]

初心者でもわかるように、コードの貼り付け方も教えてください。

    パターン3：【応用】エラーの原因究明・解説

    数式を入れたのにエラーが出る、または他人が作った複雑な数式の意味を知りたい時に。

    Markdown
    Excelで以下の数式を入れたところ、[#VALUE!]というエラーが出ます。
原因と修正方法を教えてください。

数式：
[ここにエラーが出る数式を貼り付け]

前提データ：
[A列は日付、B列は文字列が入っています]

    実行結果のイメージ

    パターン1（基本）を使って、「月ごとの売上合計」を聞いた場合の回答例です。

    🤖 AIの回答例：

    月ごとの売上集計ですね。2つの方法があります。

    方法1：SUMIFS関数を使う場合
    もし集計用の表（E列に月、F列に合計など）を別に作っているなら、以下の数式をコピペしてください。
    =SUMIFS(B:B, A:A, ">=2024/1/1", A:A, "<=2024/1/31")
    ※日付の部分は集計したい月に変更してください。

    方法2：ピボットテーブル（推奨・一番カンタン！）
    数式を使わず、マウス操作だけで集計できます。
    1. 表全体を選択して「挿入」タブ > 「ピボットテーブル」をクリック。
    2. 「日付」を行エリア、「売上」を値エリアにドラッグ。
    3. 表の中の日付の上で右クリックし「グループ化」>「月」を選択。
    これで一瞬で月別集計表が完成します。

    うまくいかない時は？（修正のコツ）

    AIが出した数式がエラーになる場合、以下のポイントを確認・追加指示してください。

    ケース1：データの形式が違う
    見た目は日付でも、Excel内部では「文字列」として認識されている場合があります。
    →「A列は『2024.01.01』という文字列で入っています。これを日付として認識させて集計する方法に変えて」と伝えましょう。

    ケース2：列の場所が違う
    →「すみません、売上はB列ではなくD列でした。数式を書き直して」と頼めば、一瞬で修正してくれます。

    ケース3：マクロが動かない
    → エラーメッセージをコピーして、「このエラーが出ました」とAIに伝えてください。修正版のコードを出してくれます。

    関連リンク・まとめ

    今回使用したツールはこちらです。

    • ChatGPT (OpenAI) – 関数からマクロまで幅広く対応。
    • Microsoft Copilot – Excelソフト内に組み込まれている場合もあり、連携がスムーズです。

    Excelは「覚える」ツールから、「AIに指示して動かす」ツールに変わりました。
    関数を暗記する必要はありません。「何がしたいか」さえわかっていれば、あとはAIが解決してくれます。

    面倒な集計作業はAIに任せて、分析や企画といった「人間にしかできない仕事」に時間を使いましょう！

    https://zesys.net/ai-guide-master/

    ※本ブログはこの一文以外は、AIによる記載です。内容にウソが含まれている可能性がありますので、ご注意ください。写真もAIで作成しています。